La migration vers Google Analytics 4 exige une compréhension claire des changements techniques et stratégiques pour éviter des pertes de données critiques. Les équipes marketing et techniques doivent aligner le plan de marquage, le paramétrage GA4 et la collecte pour garantir un suivi cohérent.
La formation Google Analytics 4 propose un parcours mêlant théorie et exercices pratiques pour passer à GA4 sans stress et améliorer la mesure du trafic. Retenez maintenant les priorités concrètes pour passer à GA4 sans stress et appliquer rapidement les premiers réglages.
A retenir :
- Mesure précise de l’acquisition et de l’engagement avec GA4
- Suivi cross-device et attribution marketing optimisée
- Création de rapports sur-mesure et automatisation via Looker Studio
- Financement possible OPCO, CPF, prise en charge entreprise
Formation Google Analytics 4 : fondamentaux et différences avec Universal Analytics
Partant des priorités listées, comprendre les fondamentaux réduit les risques lors de la migration Universal Analytics vers GA4 et oriente le paramétrage. Cette section détaille le modèle événementiel, les métriques clés et la structure d’un compte GA4 pour une mise en œuvre maîtrisée.
Modèle événementiel et métriques clés pour passer à GA4
Ce point s’articule directement avec les fondements évoqués et précise la logique de collecte sans hits et sans sessions focales. Dans GA4, les événements remplacent partiellement le modèle pageview centré de l’ancien Universal Analytics et favorisent une mesure centrée utilisateur.
Selon Google, l’approche événementielle facilite la capture d’actions utilisateur détaillées et la création d’objectifs pertinents. Selon Orsys, cette logique nécessite un plan de marquage précis pour éviter les doublons d’événements et garantir des conversions fiables.
Comparatif
Universal Analytics
Google Analytics 4
Modèle de données
Basé sur hits et sessions
Basé sur événements et paramètres
Mesures utilisateurs
Utilisateur, sessions, pages
Utilisateur, événements, engagement
Cross-device
Limité sans user id
Amélioré avec user-centric
Attribution
Modèles classiques
Attribution intégrée multi-touch
Points pratiques GA4 :
- Prioriser les événements clés conversion
- Standardiser noms et paramètres d’événements
- Documenter le plan de marquage partagé
« J’ai enfin configuré mon compte GA4 comme un pro ! »
Paul D.
La maîtrise des différences techniques permet d’anticiper le paramétrage des balises et de préparer l’intégration avec Google Tag Manager. La prochaine étape consiste à détailler le paramétrage GA4 et le plan de marquage avec GTM.
Paramétrage GA4, Google Tag Manager et plan de marquage
Pour répondre au besoin opérationnel, le paramétrage GTM organise le déploiement des événements et la qualité des données collectées pour le reporting business. Cette partie explique comment créer, tester et valider les balises, et comment intégrer le measurement protocol si nécessaire.
Configurer les événements et conversions dans GA4
Ce volet suit naturellement le plan de marquage et précise la création des conversions prioritaires pour le business. Il faut utiliser les événements par défaut quand ils conviennent, puis créer des événements personnalisés pour les actions métier.
Selon Google, l’utilisation des événements par défaut accélère le déploiement sans perte de granularité des données. Selon CyberCité, la documentation du mapping entre événements et KPI facilite l’acceptation par les équipes marketing.
Éléments techniques GTM :
- Définition variables et triggers clairs
- Deployment stages : dev, staging, prod
- Vérification via debug mode et logs
Evénement
Type
Usage
page_view
Par défaut
Analyse de contenu
purchase
Conversion
CA et ROI
scroll
Engagement
Compréhension d’usage
form_submit
Personnalisé
Lead generation
« Le coût était justifié par les résultats sur notre performance ! »
Sophie R.
Après le paramétrage technique, il reste à valider les flux de données et à associer Google Ads pour exploiter les audiences. Le passage suivant traite de l’analyse du trafic et de la construction de rapports exploitables.
Analyser le trafic, explorations et rapports personnalisés GA4
Élargissant l’opérationnel, l’analyse avec l’Explorer permet de transformer les données collectées en décisions actionnables pour le SEO et la performance. Cette section aborde les segments, cohortes, entonnoirs et la création de rapports automatisés via Looker Studio.
Explorer, segments et cohortes pour affiner l’analyse
Ce chapitre relie les événements collectés à des analyses pratiques en utilisant des segments et des filtres adaptés aux objectifs marketing. Les cohortes permettent d’isoler des comportements utilisateurs sur des périodes et d’évaluer la rétention.
Selon Google, les explorations offrent une flexibilité supérieure pour tester des hypothèses et construire des entonnoirs personnalisés. Les travaux pratiques en formation incluent création de segments, comparaison et chevauchement d’audiences.
Actions recommandées :
- Créer tableaux de bord orientés KPI business et SEO
- Paramétrer événements clés et conversions prioritaires
- Automatiser rapports via Looker Studio pour diffusion
Automatisation des rapports et intégration Looker Studio
Ce point s’enchaîne logiquement avec les explorations et précise la production de rapports partagés et automatisés. La mise en place de dashboards permet d’alimenter les comités de pilotage et d’accélérer les décisions marketing.
Module
Objectif
Format
Durée indicative
Fondamentaux GA4
Comprendre modèle événementiel
Présentiel ou en ligne
3 jours
Marquage et GTM
Installer et paramétrer balises
Atelier pratique
90 minutes
Reporting Looker Studio
Construire tableaux de bord actionnables
Cas pratiques
Variable
Avancé et IA
Segmentations et prédictions
Atelier avancé
~20 heures
« J’ai pu suivre les cours le soir après ma profession ! »
Marie D.
« C’était essentiel pour mon projet ! »
Alexandre D.
Ces méthodes permettent d’organiser le reporting et de gagner du temps grâce aux automatismes et aux modèles partagés pour les équipes. Pour aller plus loin, la formation propose des scénarios B2B et B2C, exercices pratiques et possibilités de certification.
Source : Google, « Analytics Academy », Skillshop, 2024 ; Orsys, « Formation Google Analytics (GA4) avancé », orsys.fr, 2024 ; CyberCité, « Modalités de formation », cybercite.fr, 2023.
