Cette formation combine des modules progressifs pour maîtriser ChatGPT du débutant à l’avancé, avec exercices pratiques et cas réels. Elle propose des ateliers, des démonstrations et des mises en application centrées sur l’usage métier.
L’objectif est d’optimiser l’usage des prompts ChatGPT et d’automatiser des tâches récurrentes en entreprise, pour gagner en qualité et en temps utile. La suite propose des repères synthétiques et des actions concrètes pour progresser vers des usages opérationnels.
A retenir :
- Accès à vie et mises à jour incluses pour évolution continue
- Automatisation des tâches administratives et optimisation du travail quotidien
- Maîtrise du prompt engineering pour rédaction assistée et création contenu
- Accompagnement pédagogique, cas pratiques, et intégration vers usages métiers
Formation ChatGPT : fondements et modules pratiques
Après ces repères synthétiques, il faut se concentrer sur les fondements et les modules pratiques pour monter en compétence rapidement. Selon OpenAI, structurer le prompt et le contexte augmente la pertinence et la robustesse des réponses générées.
Progression pédagogique et objectifs
Ce volet précise la progression pédagogique liée aux modules présentés et à leur enchaînement logique. Les exercices alternent théorie, démonstration et mises en situation concrètes pour favoriser l’assimilation rapide et durable.
La méthode combine rappel des LLM, prompt engineering avancé, ateliers pratiques et intégrations API pour un apprentissage opérationnel. Cette logique cherche à rendre les compétences immédiatement exploitables au quotidien professionnel.
Points pédagogiques clés :
- Rappels LLM, limites et posture critique
- Techniques de prompts avancés et bibliothèques réutilisables
- Ateliers API et automatisation avec Code Interpreter
- Création et déploiement de GPTs personnalisés
Tableau récapitulatif des modules
Ce tableau synthétise les modules et objectifs abordés dans la formation pour faciliter le choix des sessions. Il reflète le contenu modulable et axé sur l’application métier.
Module
Contenu principal
Objectif
Résultat attendu
Module 1
Rappels LLM et posture avancée
Comprendre limites et contexte
Utilisation critique de réponses
Module 2
Prompts avancés et cas usages
Optimiser écriture et synthèse
Prompts reproductibles
Module 3
API ChatGPT et intégration
Connecter ChatGPT aux outils
Workflows automatisés
Module 4
Création de GPTs personnalisés
Déployer assistants métier
Assistant adapté aux processus
Module 5
Code Interpreter et automatisation
Analyser et automatiser données
Scripts et graphiques générés
Module 6
Intégration outils métiers
Orchestrer workflows no-code
Automatisations opérationnelles
« J’ai eu la chance de suivre cette formation et j’ai appris énormément sur l’utilisation concrète de l’outil. Le temps gagné est considérable. »
Judith N.
Automatisation IA et optimisation prompts pour productivité
Fort des fondements, l’étape suivante consiste à automatiser et optimiser les prompts pour gagner en productivité et réduire les tâches répétitives. Selon OpenAI, l’optimisation du prompt réduit les allers-retours et améliore la qualité des livrables.
Cas d’usage et intégrations
Ce point présente des cas d’usage concrets et leurs intégrations possibles dans les processus RH, marketing et support client. Les scénarios détaillés montrent comment transformer des tâches manuelles en workflows automatisés.
Cas d’usage métiers :
- Automatisation des réponses email et SAV
- Génération de contenus SEO et marketing
- Support technique et standardisation des réponses
- Planification de tâches et gestion de projets
Ces usages illustrent des gains mesurables de temps et de qualité, souvent constatés après quelques jours d’intégration. Une approche par atelier permet d’identifier les priorités selon le secteur.
Démonstration automatisation et prompts
Cette démonstration montre la construction d’un flux automatisé pour emails et contenus SEO avec Zapier ou Make. Elle inclut la gestion des clés API et le contrôle des paramètres pour garantir cohérence et sécurité.
« Je suis novice et la formation m’a permis de transformer mon usage basique de ChatGPT en outils utiles pour mon activité personnelle et professionnelle. »
Pauline N.
Création GPTs personnalisés et intégration API avancée
Enfin, la dernière étape consiste à créer des assistants personnalisés et intégrer l’API pour la production d’outils métiers robustes et scalables. Selon OpenAI, déployer GPTs personnalisés requiert gestion du contexte et surveillance des biais.
Concevoir et déployer un GPT métier
Ce segment montre comment partir d’un projet simple pour aboutir à un assistant métier fonctionnel et testé. La démarche inclut paramétrage, intégration de fichiers, instructions système et validation utilisateur.
Points de conception :
- Définir objectifs métier et limites du GPT
- Paramétrer instructions système et contexte mémoire
- Tester biais et gérer risques de sécurité
- Préparer déploiement et documentation utilisateur
Un cas concret illustre le passage du prototype au déploiement, avec intégration CRM pour automatiser réponses commerciales. Cette expérience aide à prioriser fonctionnalités et ROI attendu.
« J’ai créé une application qui lit à voix haute pour un groupe de lecture, grâce aux exemples et aux démonstrations de la formation. »
Daniel N.
Fonctionnalités avancées et comparatif
Ce tableau compare les fonctionnalités clés utiles pour choisir une stratégie de déploiement selon les besoins techniques et métiers. Il aide à identifier les priorités selon le profil de l’organisation.
Fonctionnalité
Utilité
Exemple métier
Vision
Analyse d’images et extraction d’informations
Catalogage produit, contrôle qualité
Mode vocal
Interaction mains libres pour terrain
Assistance terrain, support client
Intégrations
Connexion CRM et outils internes
Automatisation pipeline commercial
Personnalisation
Adapter ton et règles métier
Assistant RH ou commercial dédié
Pour garantir adoption et suivi, la formation propose un accompagnement post-session et un club d’échanges pour rester informé des évolutions. Cette approche facilite la montée en autonomie des équipes et l’appropriation des outils.
« Contenu clair et applicable, j’ai appris des astuces auxquelles je n’avais pas pensé auparavant. Excellente pédagogie. »
Jérôme N.
Source : OpenAI, « Introducing ChatGPT », OpenAI, 2022.
